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在民间的流传中，有说法称，米国的军事卫星，分辨率已经达到了1mm级。

夸张到连地面蚂蚁的数量都可以数的出来。

只是因为保密的原因，没有将这些卫星拍摄的影像泄露出来。

当然，这样的说法，很明显是假的。

根据物理定律，可以计算出，在现有条件下，近地轨道的卫星，衍射极限的分辨率也只在几厘米的范围内。

更别说，还会受到大气问题等诸多其他不利因素的影响。

也只有利用镜片拼装或是镜片折叠技术，才可能实现衍射极限的突破。

那些米国卫星能看清地面上报纸上的字的消息，完全是危言耸听。

至于那些分辨率更高，更清晰的图片，都是无人机拍摄出来的，而不是卫星拍摄出来的。

徐佑继续讲解着自己在算法中建立的对误差的计算公式，并解释着其中的原因。

“这里的误差，为预测坐标误差、预测类别误差，以及预测置信度误差之和。根据卫星对目标检测的训练，我们可以让卫星进一步深度学习对目标检测算法的处理，不断优化卫星的影像。”

通过模拟卫星图片的对比，可以很直观的看出，两代卫星图片清晰度的差距。

甚至，从这两张图片中，很难看出，这会是两个规格几乎同样的卫星，所拍摄出来的照片。

当然，其中的一张，是通过徐佑的算法和模型，所模拟出来的照片。

至于发射后的卫星，是否能真的拍摄出这样高清晰的画面出来，现在谁也无法确定。

听完了徐佑的讲解之后，吴婧说道：

“我觉得，下一个高分卫星的发射，可以进入到准备阶段了。我们的备用卫星，正好能够发挥到用场。”

正常来讲，在每一颗卫星的研发过程中，都会准备一颗相同的备用卫星。???..coM

如果说，第一颗卫星因为意外情况，发射失败了。

那样的话，备用卫星就可以马上顶上去，代替完成上一颗卫星的使命。

如果第一颗卫星发射成功，备用卫星可能会用于其他的用途，或者干脆就不会再使用了。

这一次，由于徐佑优化了卫星的图