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想要完成所有的这些仿真模拟过程，需要有非常强大的理论基础才行。

包括物理、数学、化学等学科，一定要有极其强大的基础。

好在，这些都是徐佑非常擅长的学科。

在脑力极佳的状态下，徐佑完美的将流程中每个细节，展现在了自己大脑的空间中。

而除了仿真模拟对于真实情况的高度还原之外。

徐佑还面临着另外一个难题。

那就是，徐佑需要把全部的这些细节，都存储在自己的大脑之中。

这样的数据量，是极其庞大的。

好在，人大脑的记忆容量，本来就非常的大。

据科学家估计，人类平均一生大概能够存储100万亿条信息。

这样的存储能力，甚至远胜于普通的电脑硬盘。

徐佑并不知道自己的记忆上限是多少，不过在看完了蓟大图书馆数以万计的图书之后，徐佑仍觉得自己的大脑空空如也，远远没有触及到上限。

徐佑将自己大脑中模拟的这些过程，利用自己的记忆方式，一点一点的存储在自己的大脑中。

经过几天的时间。

徐佑终于可以确保，自己记住了这些芯片模拟过程所有的细节。

但这，距离研发出一套EDA工具，尚有很大的距离。

徐佑还需要把这些大脑中的数据，转化成计算机可识别的语言才行。

这其中，需要的付出的工作量，是极其巨大的。

好在，徐佑在Lv5的深度学习状态下，拥有着6倍于正常状态的时间，以及更高的效率。

徐佑一個人掌握了所有的细节，不需要再像正常的团队那样，在沟通交流上付出成本。

这样一来，徐佑可以非常顺畅的完成整个EDA的核心代码编写。

即便如此，徐佑也是花费了整整一个月的时间，才完成了EDA核心代码的编写工作。

这部分工作，相当于完成了EDA的骨架，尚不能投入到使用中。

其实给徐佑足够的时间，让徐佑直接做出一款可以投入到使用中的EDA，也不是不可能的。

只是，很多工作相对比较琐