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经过反复的编写、测试、修改之后。

徐佑终于做出了一套适合与算经光量子芯片的系统语言，让它可以顺利的完成各种编程。

解决了最关键的问题之后，徐佑效仿着海岛人工智能，尝试着让算经一样，也具备海岛那样自主学习的能力。

“就让海岛做你的启蒙老师好了。”

虽说在量子随机线路取样任务上，“算经”的计算速度已经是“海岛”的一千倍了。

但这并不代表“算经”已经完全替代“海岛”，成为更优秀的量子计算机。

在应用上面，“算经”还是一個刚刚出生的婴儿，还有非常多需要学习的地方。

而技术上相对成熟的“海岛”，则非常适合作为“算经”的老师。

在海岛的引领下，算经开始学习那些海岛已经具备的各项技能。

算经的学习速度极快，在不到一天的时间里，就从零开始，掌握了围棋、华夏象棋、国际象棋、医疗诊断等多项技能。

在深度学习的能力上，算经要远远的强于海岛。

仅仅用了几小时的学习，算经就在围棋上击败了海岛，甚至当算经让海岛两个子时，算经仍然可以以微弱的优势取胜。

徐佑之前以为，当棋力达到海岛的这个级别时，即使再往上提升，也应该没有太多的提升空间了。

徐佑没有想到的是，算经能够在这么短的时间内，就又将对围棋的解答能力上升了一个水准。

要知道，在围棋中让两个子，可不是差两目而已，而是大概相当于让了二十目。

这样的结果，说明人类对于寻找到围棋的最优解，仍然有非常远的距离。

另外，在人工智能的医疗领域上面，算经也表现出了远比海岛更快的速度。

等到技术成熟之后，算经是很有希望，直接在医院充当一名AI医生的角色的。

完成了这些功能的学习和测试，项目组正式对外发布了这个消息。

“由蓟京大学、华科院、菁华大学等多个科研机构联合研发的量子计算机——算经，于今日正式发布。算经采用了光量子的方案，成功构建了1130个光子，执行量子随机线路取样任务仅仅用时三毫秒，速度达到了海岛量子计算机的一