锦，他们也未必会看。”

这个提议一出，便得到了在场大部分高层的赞同。

但是很快就有高层反对：“不错个屁啊！新老板约翰·亨利对足球的确不懂，他真正感兴趣的是棒球，波士顿红袜队才是他的主队，我们给他看足球青训友谊赛的集锦，他百分之百是不会看的。但是！我们的新老板娘琳达可是一位狂热的足球球迷啊！”

“琳达·皮祖蒂是意大利裔人，从小就热爱足球——你们不会不知道吧，这次芬威集团能收购利物浦俱乐部，并且帮俱乐部免除了1亿多英镑的外债，全都是我们这位年轻的老板娘琳达的功劳！”

“琳达对于我们利物浦来说，可不是一个简简单单的漂亮花瓶，她是真正的利物浦新女王！”

“想要糊弄新女王，那简直就是在自掘坟墓！”

另一名高层也点头道：“没错，我们可以糊弄61岁的糟老头子约翰·亨利，但我们糊弄不了有麻省理工硕士学位，自己还拥有家族房地产企业的31岁的大美女琳达。”

“那你们说，现在该怎么办？”

休息厅里再度陷入了沉默之中。

利物浦俱乐部的数据分析主管迈克尔·爱德华兹坐在窗边的位置，出神的望着窗外。

在高层们争论的过程中，爱德华兹一句话都没有说。

——在职业化的足球俱乐部中，数据分析主管是一个不算起眼，但实际上却很重要的职位。

数据分析主管负责收集、分析、解读与球队相关的数据，并提供相应的建议、甚至战术决策。

具体来说的话，数据分析主管要负责收集与球队和比赛相关的各种数据，包括球员的技术统计，比如传球成功率、射门次数、跑动距离等等，不仅要收集自己球队的，还要收集对手球队的，甚至还要细致到收集对手的防守和进攻风格、比赛场地的状况和天气条件等等。

这些数据当然不是主管亲自去收集的，而是通过专门的技术人员，或者购买专业数据供应商提供的数据包等等方式。

数据收集完毕后，就会进入到分析阶段，这就到了主管亲力亲为的业务范围了。

数据分析是一门很复杂的学问，需要使用各种工具和技术对收集的数据进行分析，会使用到统计学、模型建立、AI学习、数据挖掘，分析回归、聚类分类等方法来归纳提取数据中的模式和趋势，从中提取有价值的信息，以提供给教练组，从而达到帮助球员和球队改进的目的。

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