看就知道了。”

刘所长当然不信，他亲自将算法装到abtest上测试。

一个小时后，刘所长惊讶的看着算法软件中测试的数据。

他办公室的这台电脑的浮点运算次数居然达到了平均值十万亿次，最高值十二万亿次。

没有这个模块的时候，他的电脑最多只有两万亿次的浮点运算次数。

刘所长看着测试数据喃喃自语道：“郭远这小子总能拿出一些好东西来。”

随后刘所长又拨通了郭远的电话：“郭远你这算法可以啊！我的电脑用了你的算法浮点运算次数达到十万亿次，算力提升了5倍，这真的是我浪费的算力吗？”

“不仅仅是浪费的算力，我的算法还能调动cpu的最大性能，因此才会有这么高算力。”

“这样会损耗cpu吧？”

“肯定会，有得必有失，一直使用这个模块，cpu寿命大概会缩短一半。”

“cpu的一半寿命换取高算力，我觉得值了，而且你这个模块的大小，才100b左右，很有推广的价值。”

说实话，将电脑算力集中起来，让浮点运算次数提升的模块，刘所长也见过一些。

很多大公司也有类似的东西。

只是效果明显没有郭远的好，而且对cpu的损耗也是非常大的。

更重要的是，他们的算法需要空间非常大，都是一两个t的那种，现在华夏的家用电脑256g的内存是最普遍的，近2年的电脑才会上比较高的内存。

这是因为前几年内存颗粒的相关技术被国外垄断了，他们有恃无恐可以随心所欲的仓库“失火”，然后蹭蹭涨价。

现在国内这方面的技术取得了突破，内存价格才降下来。

那些公司的同类算法要一个t的内存，普通人的电脑里根本放不下。

而郭远研发出的算法大小只100b，这就非常惊人了。

这就代表浮点运算次数比它高的，大小比它大的多，cpu损耗也高。

大小和它相当的，连集中算力都做不到，更别说其他方面了。

刘所长脑海中瞬间想到该算法的应用范围。

家用计算机，无人机，扫地机器人这些东西里都能添加郭远的算法模块，提升他们的反应速度。

“刘所长，这个模块要怎么处理你看着来就好了。”

郭远的话打断了刘所长的思绪。

“郭远你这