现在就戴上耳机,放一首助眠歌曲,准备入睡。一一因为我之后的讲话对你来说跟催眠不会有什么区别。

新生们纷纷笑起来。

尽管这样说了,商彦还是简略介绍了一下大数据的概念。

“大数据可以概括为四个特征, vo, veocity, variety, vae。"在台下学生们茫然的目光里,商彦一顿,似乎有点无奈

“也即,体量大、速度快、种类多、价值密度低。针对具有这四种特征的大数据,必要的处理与分析应运而生一一而遵循起根源目的,大数据分析最基本也是最核心的要求,即是数据可视化

教室里起初还有学生笑声,但越到后来便越听不到了。

因为他们发现商彦之前说得很对一在最开始演讲之前,听不懂”大数据"这个词的学生,越到后来已经基本进入全程懵逼状态。

而极个别在这方面有所了解或者涉猎的学生,望着讲台上的那人的眼神里,在短短十分钟内就已经逐渐萌生出被征服和被驯化一样的光彩。

等讲演终于告一段落,迎着台下部分人炙热的目光,商彦想了想,难得主动发问:

“谁能告诉我,在人工智能不断完善和发展的现在,你们认为,什么样的理念是大数据分析所需具备的”

台下起初默然。

几秒种后,有学生按捺不住激动地开口,声音或大或小地提出自己的答案。

商彦一摇头否决。听到最后都没有听到一个合意的,他微皱起眉。

手里粉笔往盒中一扔,男生半挽起衬衫袖子的手臂扶上讲

他垂眼。

“苏邈邈。

眼帘一掀,漆黑的眸子清沉地瞥过去,像是不夹杂丝毫个人情感。

“你来说。

被点名的女孩儿蓦地一怔。须臾后,她轻声。

“人机共生。

两年前,c城三中的科技楼计算机小组里,某个下午,男生曾坐在桌边,眼睛里带着光芒地给她讲自己的蓝图和理念。

她一直记得。

而讲台上,商彦眼底墨色化开,情绪柔软。

“对,人机共生。

商彦点头。

大数据,不只是数据采集、数据分析和数据管理。”他目光扫过教室,“更重要的,是将领域业务、知识模型和本体进行抽象融合,同时,也是将人的理解和决策,与机器智能的融合计